A partir das observações de 1.325 animais (90,4% de machos e 9,6% de fêmeas) e do pedigree de 6.642 animais da raça Guzerá foram estimados os parâmetros genéticos para o peso corporal e as características área de olho de lombo e espessura de gordura na costela e na garupa, avaliadas por meio da técnica de ultrassonografia. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, utilizando-se o aplicativo MTDFREML. Foram utilizados, para as estimativas de repetibilidade e herdabilidade, modelos unicaracterística e, para as correlações genéticas e fenotípicas entre as características, modelos bicaracterísticas. As estimativas de repetibilidade (erros-padrão) foram 0,44(0,10) para peso corporal, 0,39(0,10) para área de olho de lombo, 0,75(0,06) para espessura de gordura na costela e 0,49(0,08) para espessura de gordura na garupa. As estimativas de herdabilidade, respectivamente a partir de modelos uni e bicaracterísticas, foram 0,42(0,11) e 0,41(0,11) para peso corporal, 0,35(0,09) e 0,34(0,09) para área de olho de lombo, 0,20(0,08) e 0,32(0,02) para espessura de gordura na garupa e 0,05(0,06) e 0,10(0,08) para espessura de gordura na costela. As estimativas de correlações genéticas foram 0,79(0,09) entre o peso corporal e a área de olho de lombo; 0,20(0,08) entre o peso corporal e a espessura de gordura na garupa; 0,05(0,06) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na costela; 0,02(0,27) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na garupa; e 0,64(0,22) entre as duas medidas de espessura de gordura. Os resultados indicam que é uma mensuração suficiente para a adequada avaliação das características área de olho de lombo e espessura de gordura na carcaça e que a seleção direta para essas características pode resultar em carcaças mais musculosas e de melhor acabamento. Indica, ainda, ausência de antagonismo genético entre a seleção para peso corporal e características área de olho de lombo e espessura de gordura na carcaça.

Genetic parameters were estimated for body weight and real-time ultra-sound loin-eye area, rump fat thickness, and back fat thickness using data from 1,325 yearling Guzera cattle (90.4% bulls and 9.6% heifers) and pedigree structure with 6,642 animals. Variance and covariance components were estimated using REML methodology and MTDFREML software. Single trait animal models were used to estimate repeatability and heritability for the four traits. Multiple traits animal models were used to estimate genetic correlations among the traits. Repeatability estimates (standard errors) were 0.44(0.10) for body weight, 0.39(0.10) for loin-eye area, 0.75(0.06) for rump fat thickness, and 0.49(0.08) for back fat thickness. Heritability estimates were 0.42(0.11) and 0.41(0.11) for body weight, 0.35(0.09) and 0.34(0.09) for loin-eye area, 0.20(0.08) and 0.32(0.08) for back fat thickness, and 0.05(0.06) and 0.10(0.08) for rump fat thickness, respectively from single and multiple traits models. Genetic correlation estimates were 0.79(0.09) between body weight and loin-eye area, 0.20(0.08) between body weight and back fat thickness, 0.05(0.06) between loin-eye area and rump fat thickness, 0.02(0.27) between loin-eye area and back fat thickness and 0.64(0.22) between the two measurements of fat thickness. In order to evaluate carcass traits, results suggested that repeated real-time ultra-sound measurements are not needed and that direct selection for these traits might be effective. In addition, there is no genetic antagonism between selection for body weight and carcass traits.

Estudou-se a exigência de proteína bruta de codornas de corte na fase de crescimento. Foram utilizadas 288 codornas européias EV2, de ambos os sexos em delineamento experimental inteiramente ao acaso, cujos tratamentos consistiram de dietas com seis níveis de proteína bruta (23, 25, 27, 29, 31 e 33%) e quatro repetições de doze codornas por unidade experimental. Estudaram-se o ganho de peso (g), peso corporal ao final de cada período (g), consumo alimentar (g) e conversão alimentar (g/g) do nascimento ao 21ºe do nascimento ao 42º dia de idade. No 42º dia de idade, foram aleatoriamente amostradas e abatidas quatro aves por unidade experimental (dois machos e duas fêmeas), para registro dos pesos e respectivos rendimentos das carcaças, cortes nobres (coxas e peito), vísceras comestíveis (fígado, moela e coração) e gordura abdominal. Do nascimento ao 21º dia de idade, houve efeito quadrático dos níveis de proteína da dieta sobre peso corporal, ganho de peso e consumo alimentar, com pontos de máximo em 30,64, 30,65 e 29,02%, respectivamente. A conversão alimentar durante este período apresentou resposta linear, ao nível de proteína bruta da dieta. Houve efeito quadrático dos níveis de proteína bruta da dieta sobre o peso no 42º dia de idade, com máximo desempenho em 29,93%. Para o ganho de peso houve resposta linear aos níveis de proteína. Houve efeito quadrático no ganho de peso e no consumo alimentar do nascimento ao 42º dia de idade, com os pontos de máximo estimados em 29,81 e 29,11%, respectivamente. O peso corporal antes do abate, o de carcaça e o de peito foram influenciados linearmente pelos níveis de proteína bruta da dieta. Houve interação significativa nível protéico versus sexo. As fêmeas apresentaram resposta linear de rendimento de peito em relação aos níveis protéicos da dieta, enquanto o rendimento do peito dos machos não foi influenciado pela proteína da dieta. Peso corporal, rendimento de peito e peso e rendimento de fígado das fêmeas foram maiores que os dos machos. As exigências de proteína bruta estimada para o máximo ganho de peso de machos e fêmeas de codornas de corte, do nascimento ao 21º e do nascimento ao 42º dia de idade são 30,65% e 29,81%, respectivamente. A exigência para pesos de carcaça e peito é de 33,0% de proteína bruta da dieta.

The crude protein requirements for EV2 quail meat type genetic group during the growing period were estimated in a completely randomized experimental design, using 288 quails of both sex, six levels of crude protein (23, 25, 27, 29, 31 and 33%) and four replicates of 12 quails per experimental unit. Body weight (g), weight gain (g), feed intake (g) and feed:weight gain ratio (g/g) were recorded in each period (from hatch to 21 days and from hatch to 42 days of age). At 42 days of age, four quails were randomly sampled from each experimental unit (two males and two females) and slaughtered to record weights and yields of carcass, main cuts (thigh and breast) edible giblets (liver, gizzard and heart) and abdominal fat. Quadratic effects of crude protein level on body weight, weight gain and feed intake from hatch to 21 days of age, with maximum performances estimated for quails fed 30.64; 30.65 and 29.02% crude protein diets, respectively. Feed:weight gain ratio during this period showed a linear response in function of protein level of diet. Quadratic effect of protein level on body weight at 42 days of age was observed, with maximum performances estimated for quails fed 29.93 crude protein diets, while weight gain showed a linear response. Quadratic effects of crude protein level on weight gain and feed intake were also observed, with estimated maximum for quails fed 29.81 and 29.11% crude protein diets, respectively while body weight and carcass and breast weights were linearly affected. Higher performance were observed for quails fed diets with the highest protein level. A significant crude protein level x sex interaction was observed for breast yield, females showing linear response in function of crude protein level, while no effect on male breast yield was observed. Female body weight and breast and liver yields were higher for males crude protein. Crude protein requirements for maximum female and male weight gains are estimated in 30.65% from hatch to 21 days and 29.81% from hatch to 42 days of age while crude protein requirement for carcass and breast weights is estimated in 33%.